Material Informatics for Data-Driven Design

Penemuan material tradisional sering kali lambat dan sangat bergantung pada eksperimen trial-and-error. Material informatika mengubah hal ini dengan memanfaatkan ilmu data, machine learning, dan alat komputasi untuk merancang, menganalisis, dan menemukan material dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar dari material informatika, menunjukkan kepada Anda bagaimana untuk mengubah struktur material fisik menjadi data digital yang algoritma dapat dianalisis. Anda akan memahami cara membangun model prediksi, menggunakan basis data bahan-bahan umum, dan menerapkan workflow modern yang didorong oleh data untuk mempercepat pembangunan dalam skala struktural yang berbeda. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari material informatika dan bagaimana ilmu data berpotongan dengan kimia material fisik. - Mewakili struktur material secara digital menggunakan kristal dan molekul deskriptor, sidik jari, dan rekayasa fitur. - Terapkan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi sifat mekanik, termal, dan elektronik dari data bahan. - Navigasi dan mengekstrak informasi berharga dari database dan repositori bahan akses terbuka. - Mengeksplorasi pembelajaran aktif dan strategi optimalisasi Bayesian untuk penemuan bahan yang efisien. - Menganalisis struktur material hierarkis yang mencakup skala panjang ganda menggunakan teknik model komputasi. Anda akan mulai dengan definisi dasar data dan representasi bahan sebelum beralih ke aliran kerja komputasi praktis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode yang terstruktur, dan latihan praktis, Anda akan belajar untuk membangun model prediktif dan database bahan query. Kursus ini dirancang untuk siswa, peneliti, dan insinyur di bidang ilmu material, kimia, atau ilmu data yang baru mengenal informatika. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning, meskipun pemahaman dasar konsep ilmu material akan membantu. Mulai perjalanan Anda ke masa depan penemuan bahan hari ini.