Azure Machine Learning: Xây dựng và Triển khai Dự án Đầu tiên của Bạn

Việc chuyển đổi từ các thử nghiệm machine learning cục bộ sang triển khai có khả năng mở rộng trên điện toán đám mây có thể khiến bạn cảm thấy ngợp. Khóa học dạng văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từng bước qua quá trình xây dựng, quản lý và xuất bản các quy trình làm việc machine learning trên đám mây. Bạn sẽ chuyển từ việc viết các script cục bộ cơ bản sang quản lý các dự án machine learning toàn bộ vòng đời trên Azure. Bằng cách khám phá các khái niệm cốt lõi và thực hành với các bài hướng dẫn chi tiết, bạn sẽ có đủ sự tự tin để cấu hình môi trường đám mây, đăng ký bộ dữ liệu, huấn luyện mô hình và cung cấp chúng dưới dạng các endpoint sẵn sàng cho môi trường thực tế. Những gì bạn sẽ học: Nắm vững các khái niệm và thuật ngữ machine learning trên đám mây cơ bản; Cấu hình Azure Machine Learning workspace, compute instance và môi trường; Quản lý tài sản dữ liệu và đăng ký bộ dữ liệu cho các lượt huấn luyện có thể tái lập; Huấn luyện và theo dõi các mô hình machine learning bằng tích hợp MLflow hiện đại; Triển khai các mô hình đã huấn luyện thành các endpoint suy luận thời gian thực cho ứng dụng; Áp dụng các thực hành MLOps cơ bản để giám sát và cập nhật các triển khai đám mây của bạn. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và thiết lập workspace trước khi đi vào chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và các chiến lược triển khai. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết và nghiên cứu các đoạn code được cấu trúc nhằm giúp kiến trúc đám mây trở nên dễ hiểu. Khóa học này được thiết kế cho các data scientist tương lai, các nhà phát triển và người mới bắt đầu muốn học machine learning trên nền tảng đám mây. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các nền tảng đám mây, mặc dù sự hiểu biết cơ bản về Python sẽ có ích. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng và xuất bản dự án machine learning trên đám mây đầu tiên của bạn.