Azure Machine Learning: আপনার প্রথম প্রজেক্ট তৈরি এবং ডিপ্লয় করুন

লোকাল machine learning এক্সপেরিমেন্ট থেকে স্কেলযোগ্য ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টে স্থানান্তরিত হওয়া কঠিন মনে হতে পারে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে ক্লাউডে machine learning ওয়ার্কফ্লো তৈরি, পরিচালনা এবং প্রকাশ করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ধাপে ধাপে নির্দেশনা দেবে। আপনি লোকাল বেসিক স্ক্রিপ্ট লেখা থেকে শুরু করে Azure-এ ফুল-লাইফসাইকেল machine learning প্রজেক্ট পরিচালনা করার দক্ষতা অর্জন করবেন। মূল কনসেপ্টগুলি অন্বেষণ করে এবং লিখিত ওয়াকথ্রুগুলির মাধ্যমে অনুশীলন করে, আপনি ক্লাউড এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করতে, ডেটাসেট রেজিস্টার করতে, মডেল ট্রেন করতে এবং প্রোডাকশন-রেডি এন্ডপয়েন্ট হিসেবে প্রকাশ করার আত্মবিশ্বাস পাবেন। আপনি যা শিখবেন: ক্লাউড machine learning-এর মৌলিক কনসেপ্ট এবং পরিভাষা বোঝা; Azure Machine Learning ওয়ার্কস্পেস, কম্পিউট ইনস্ট্যান্স এবং এনভায়রনমেন্ট কনফিগার করা; পুনরাবৃত্তিযোগ্য ট্রেনিং রানের জন্য ডেটা অ্যাসেট পরিচালনা করা এবং ডেটাসেট রেজিস্টার করা; আধুনিক MLflow ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে machine learning মডেল ট্রেন এবং ট্র্যাক করা; অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্ট হিসেবে ট্রেইনড মডেলগুলি ডিপ্লয় করা; আপনার ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টগুলি মনিটর এবং আপডেট করতে বেসিক MLOps অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করা। ডেটা প্রিপারেশন, মডেল ট্রেনিং এবং ডিপ্লয়মেন্ট স্ট্র্যাটেজিতে যাওয়ার আগে কোর্সটি প্রয়োজনীয় পরিভাষা এবং ওয়ার্কস্পেস সেটআপ দিয়ে শুরু হয়। ক্লাউড আর্কিটেকচার বোঝা সহজ করার জন্য ডিজাইন করা বিস্তারিত ব্যাখ্যা এবং স্ট্রাকচার্ড কোড স্নিপেটগুলি আপনি পড়বেন। এই কোর্সটি নতুন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেভেলপার এবং নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা ক্লাউড-ভিত্তিক machine learning শিখতে চান। ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই, তবে Python সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকা সহায়ক হবে। আপনার প্রথম ক্লাউড-ভিত্তিক machine learning প্রজেক্ট তৈরি করতে এবং প্রকাশ করতে আজই পড়া শুরু করুন।