Azure Machine Learning: Build en deploy je eerste project

De overstap van lokale machine learning-experimenten naar schaalbare cloud-deployments kan overweldigend aanvoelen. Deze op tekst gebaseerde cursus leidt je stap voor stap door het proces van het bouwen, beheren en publiceren van machine learning-workflows in de cloud. Je stapt over van het schrijven van basis lokale scripts naar het beheren van volledige lifecycle machine learning-projecten op Azure. Door kernconcepten te verkennen en te oefenen met geschreven stappenplannen, krijg je het vertrouwen om cloudomgevingen te configureren, datasets te registreren, modellen te trainen en deze beschikbaar te maken als productieklare endpoints. Wat je zult leren: Begrijp fundamentele cloud machine learning-concepten en -terminologie; Configureer Azure Machine Learning-workspaces, compute instances en omgevingen; Beheer data assets en registreer datasets voor reproduceerbare trainingsruns; Train en volg machine learning-modellen met behulp van moderne MLflow-integratie; Deploy getrainde modellen als real-time inference endpoints voor applicaties; Pas elementaire MLOps-praktijken toe om je cloud-deployments te monitoren en bij te werken. De cursus begint met essentiële terminologie en workspace-instellingen voordat we overstappen op datapreparatie, modeltraining en deploymentstrategieën. Je leest gedetailleerde uitleg en bestudeert gestructureerde codefragmenten die zijn ontworpen om cloudarchitectuur eenvoudig te begrijpen te maken. Deze cursus is ontworpen voor aspirant data scientists, ontwikkelaars en beginners die cloud-gebaseerde machine learning willen leren. Geen eerdere ervaring met cloudplatforms is vereist, hoewel een basisbegrip van Python nuttig is. Begin vandaag nog met lezen om je eerste cloud-gebaseerde machine learning-project te bouwen en te publiceren.