Merancang Sistem AI Agentic yang Andal

Membangun prompt AI dasar itu sederhana, tetapi merancang agen otonom yang berjalan secara andal di lingkungan produksi memerlukan arsitektur sistem yang tangguh. Kursus ini memandu Anda melalui prinsip-prinsip desain inti yang diperlukan untuk menstrukturkan, menskalakan, dan memantau sistem AI agentic yang canggih. Anda akan bertransisi dari menulis skrip sederhana ke merancang arsitektur agentic kelas produksi, memahami cara mengoordinasikan beberapa agen, mengelola status dan memori, serta membangun sistem tangguh yang menangani kegagalan dengan baik. Yang akan Anda pelajari: - Memahami komponen inti arsitektur agentic, termasuk orkestrator, planner, dan lapisan eksekusi. - Merancang sistem memori yang tangguh menggunakan basis data vektor dan pola manajemen status. - Menerapkan kerangka kerja integrasi tool yang memungkinkan agen berinteraksi secara aman dengan API eksternal. - Menerapkan pola observabilitas modern untuk melacak, memantau, dan mengevaluasi keputusan agen berbasis LLM. - Mengonfigurasi toleransi kesalahan dan strategi penanganan kesalahan untuk mencegah infinite loop dan biaya API yang tidak terkendali. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar sistem agentic dan bergerak langkah demi langkah melalui desain orkestrator, manajemen memori, dan observabilitas produksi. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, pola arsitektur, dan cuplikan kode praktis. Program ini dirancang untuk software engineer, arsitek sistem, and pemula yang paham teknologi yang ingin memahami sisi arsitektural AI. Tidak diperlukan latar belakang machine learning tingkat lanjut, meskipun pengetahuan pemrograman dasar akan sangat membantu. Mulailah membaca hari ini untuk membangun sistem AI agentic yang andal, dapat diskalakan, dan siap untuk dunia nyata.