Projektowanie niezawodnych systemów Agentic AI

Budowanie podstawowych promptów AI jest proste, ale projektowanie autonomicznych agentów działających niezawodnie na produkcji wymaga solidnej architektury systemowej. Ten kurs przeprowadza Cię przez kluczowe zasady projektowe niezbędne do strukturyzacji, skalowania i monitorowania zaawansowanych systemów Agentic AI. Przejdziesz od pisania prostych skryptów do projektowania produkcyjnych architektur agentowych, rozumiejąc, jak koordynować wielu agentów, zarządzać stanem i pamięcią oraz budować odporne systemy, które sprawnie radzą sobie z błędami. Czego się nauczysz: - Zrozumieć kluczowe komponenty architektury agentowej, w tym orkiestratorów, planistów i warstw wykonawczych. - Zaprojektować solidne systemy pamięci przy użyciu baz wektorowych i wzorców zarządzania stanem. - Wdrożyć frameworki integracji narzędzi, które pozwalają agentom na bezpieczną interakcję z zewnętrznymi API. - Zastosować nowoczesne wzorce obserwowalności do śledzenia, monitorowania i oceniania decyzji agentów opartych na LLM. - Skonfigurować odporność na błędy i strategie obsługi błędów, aby zapobiegać nieskończonym pętlom i niekontrolowanym kosztom API. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji systemów agentowych i przechodzi krok po kroku przez projektowanie orkiestratorów, zarządzanie pamięcią oraz obserwowalność produkcyjną. Będziesz uczyć się poprzez jasne wyjaśnienia pisemne, wzorce architektoniczne i praktyczne fragmenty kodu. Ten program jest przeznaczony dla inżynierów oprogramowania, architektów systemów oraz obeznanych z technologią początkujących, którzy chcą zrozumieć architektoniczną stronę AI. Zaawansowana wiedza z zakresu uczenia maszynowego nie jest wymagana, choć podstawowa znajomość programowania jest pomocna. Zacznij czytać już dzisiaj, aby budować systemy Agentic AI, które są niezawodne, skalowalne i gotowe na realny świat.