Conception de systèmes d'IA agentiques fiables

Créer des prompts d'IA de base est simple, mais concevoir des agents autonomes qui s'exécutent de manière fiable en production nécessite une architecture système robuste. Ce cours vous guide à travers les principes de conception fondamentaux nécessaires pour structurer, mettre à l'échelle et surveiller des systèmes d'IA agentiques sophistiqués. Vous passerez de l'écriture de scripts simples à la conception d'architectures agentiques de niveau production, en apprenant à coordonner plusieurs agents, à gérer l'état et la mémoire, et à construire des systèmes résilients qui gèrent les pannes avec grâce. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les composants de base de l'architecture agentique, y compris les orchestrateurs, les planificateurs et les couches d'exécution. - Concevoir des systèmes de mémoire robustes en utilisant des bases de données vectorielles et des schémas de gestion d'état. - Mettre en œuvre des frameworks d'intégration d'outils qui permettent aux agents d'interagir en toute sécurité avec des API externes. - Appliquer des schémas d'observabilité modernes pour tracer, surveiller et évaluer les décisions d'agents basés sur des LLM. - Configurer des stratégies de tolérance aux pannes et de gestion des erreurs pour empêcher les boucles infinies et les coûts d'API incontrôlables. Le cours commence par des définitions fondatrices des systèmes agentiques et progresse étape par étape à travers la conception d'orchestrateurs, la gestion de la mémoire et l'observabilité en production. Vous apprendrez grâce à des explications écrites claires, des schémas architecturaux et des extraits de code pratiques. Ce programme est conçu pour les ingénieurs logiciels, les architectes système et les débutants avertis en technologie qui cherchent a comprendre l'aspect architectural de l'IA. Aucune compétence avancée en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une connaissance de base en programmation soit utile. Commencez a lire des aujourd'hui pour concevoir des systèmes d'IA agentiques fiables, scalables et prêts pour le monde réel.