Bulut Bilgi Mühendisliği Temelleri: BigQuery ve Boru Hattı Tasarımı

Modern kuruluşlar veri odaklı içgörülere dayanır, veri mühendisleri iş zekasını güçlendiren altyapıyı inşa eden çok aranan profesyoneller yapar. Bu kurs, önceden deneyime gerek kalmadan, bulut tabanlı veri mühendisliğinin temel kavramlarını size tanıtıyor. Temel veri kavramlarını anlamaktan, sağlam veri boru hatlarını tasarlamaya ve bulut veri depolarını yönetmeye geçiş yapacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve yapısal egzersizler yoluyla, modern bulut hizmetlerini kullanarak verileri verimli bir şekilde nasıl alacağınızı, dönüştüreceğinizi ve depolayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Modern veri mühendisliğinin temel rolleri, sorumlulukları ve yaşam döngüsü anlayın; Pub / Sub ve Dataflow gibi hizmetleri kullanarak ölçeklenebilir parti ve gerçek zamanlı veri boru hatları tasarlayın BigQuery bulut veri depoları içinde dev veri kümelerini verimli bir şekilde sorgulayın ve yönetin; Temizlemek, dönüştürmek ve analiz etmek için ELT ve ETL desenlerini uygulayın Analiz için veri hazırlayın; Veri gölleri, veri ağları ve temel analiz çalışma akışları dahil olmak üzere modern veri mimarisi eğilimlerini keşfedin; Metin tabanlı egzersizler yoluyla optimizasyonlu SQL sorguları ve boru hattı konfigürasyonlarını yazmayı pratik edin. Kurs, bulut mimarisi, depolama çözümleri, veri işleme boru hatları ve pratik sorgu optimizasyon tekniklerine geçmeden önce veri mühendisliğindeki temel tanım ve rollerle başlar. Bu başlangıç dostu kurs, önceden bulut mühendisliği deneyimi olmayan umut verici veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Bulut veri mühendisliği kariyerinizin temelini oluşturmak için bugün okumaya başlayın.