พื้นฐาน Cloud Data Engineering: BigQuery และการออกแบบ Pipeline

องค์กรยุคใหม่พึ่งพาข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก ทำให้ data engineer เป็นสายงานที่เป็นที่ต้องการอย่างมากในฐานะผู้สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน business intelligence คอร์สนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับแนวคิดหลักของ cloud-based data engineering โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน คุณจะได้เปลี่ยนผ่านจากการเข้าใจแนวคิดข้อมูลพื้นฐานไปสู่การออกแบบ data pipeline ที่แข็งแกร่งและการจัดการ cloud data warehouse ผ่านคำอธิบายในรูปแบบข้อความที่ชัดเจนและแบบฝึกหัดที่เป็นระบบ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการ ingest, transform และเก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้บริการ cloud ยุคใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: ทำความเข้าใจบทบาท หน้าที่ และวงจรชีวิตพื้นฐานของ data engineering ยุคใหม่; ออกแบบ batch และ real-time data pipeline ที่รองรับการขยายตัวโดยใช้บริการอย่าง Pub/Sub และ Dataflow; Query และจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใน BigQuery cloud data warehouse; ประยุกต์ใช้รูปแบบ ELT และ ETL เพื่อทำความสะอาด แปลง และเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์; สำรวจแนวโน้มสถาปัตยกรรมข้อมูลยุคใหม่ รวมถึง data lake, data mesh และเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์พื้นฐาน; ฝึกฝนการเขียน SQL query ที่ปรับแต่งให้มีประสิทธิภาพและการตั้งค่า pipeline ผ่านแบบฝึกหัดรูปแบบข้อความ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำนิยามพื้นฐานและบทบาทใน data engineering ก่อนที่จะก้าวไปสู่ cloud architecture, โซลูชันการจัดเก็บข้อมูล, data processing pipeline และเทคนิคการปรับแต่ง query ให้มีประสิทธิภาพ คอร์สสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่อยากเป็น data engineer, database administrator และผู้ที่สนใจเทคโนโลยีโดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ cloud engineering มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างรากฐานอาชีพ cloud data engineering ของคุณ