Les fondamentaux de la Cloud Data Engineering : BigQuery et conception de pipelines

Les organisations modernes s'appuient sur des informations guidées par les données, ce qui fait des data engineers des professionnels très recherchés pour construire l'infrastructure alimentant la business intelligence. Ce cours vous présente les concepts fondamentaux de la data engineering basée sur le cloud, sans nécessiter d'expérience préalable. Vous passerez de la compréhension des concepts de base des données à la conception de pipelines de données robustes et à la gestion de cloud data warehouses. Grâce à des explications écrites claires et à des exercices structurés, vous apprendrez à ingérer, transformer et stocker efficacement des données à l'aide de services cloud modernes. Ce que vous apprendrez : Comprendre les rôles, les responsabilités et le cycle de vie fondamentaux de la data engineering moderne ; Concevoir des pipelines de données batch et temps réel évolutifs à l'aide de services comme Pub/Sub et Dataflow ; Interroger et gérer efficacement d'immenses ensembles de données dans des cloud data warehouses BigQuery ; Appliquer les modèles ELT et ETL pour nettoyer, transformer et préparer les données pour l'analyse ; Explorer les tendances des architectures de données modernes, notamment les data lakes, les data meshes et les flux de travail analytiques de base ; S'entraîner à écrire des requêtes SQL optimisées et des configurations de pipelines à travers des exercices textuels. Le cours commence par des définitions fondamentales et une présentation des rôles en data engineering avant d'aborder l'architecture cloud, les solutions de stockage, les pipelines de traitement de données et les techniques pratiques d'optimisation des requêtes. Ce cours adapté aux débutants est conçu pour les aspirants data engineers, les administrateurs de bases de données et les passionnés de technologie sans expérience préalable en ingénierie cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour poser les bases de votre carrière en cloud data engineering.