Praktyczna generatywna sztuczna inteligencja na AWS

Ten kurs pokazuje, jak wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) w chmurze AWS, przekształcając swoje pomysły w gotowe do produkcji rozwiązania. Zdobędziesz praktyczne umiejętności wyboru, wdrażania i zarządzania LLM dla własnych projektów.Nauczysz się budować solidne, skalowalne i opłacalne aplikacje AI, wykorzystując podstawowe usługi i najlepsze praktyki ekosystemu AWS. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia Generative AI, LLM i podstawowych usług AWS, takich jak Bedrock i SageMaker. - Zbuduj praktyczną aplikację Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć LLM z własnymi źródłami danych. - Zastosuj podstawowe techniki szybkiej inżynierii, aby kontrolować i ulepszać wyniki modelu dla określonych zadań. - Wdrażaj aplikacje oparte na LLM przy użyciu konteneryzacji i nowoczesnych praktyk w chmurze dla skalowalności. - Skonfiguruj niezbędne monitorowanie i rejestrowanie w celu śledzenia wydajności aplikacji i zapewnienia niezawodności w produkcji. - Poznaj strategie optymalizacji kosztów i wydajności w celu wydajnego uruchamiania obciążeń AI na AWS. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i architektury LLM, a następnie przechodzi do praktycznych ćwiczeń z kluczowymi usługami AWS.Postępujesz od podstawowej interakcji modelu do budowania i wdrażania kompletnej, skalowalnej aplikacji. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z AI, uczeniem maszynowym lub AWS. Zacznij tworzyć swoją pierwszą aplikację AI w chmurze już dziś.