IA générative pratique sur AWS

Ce cours vous montre comment exploiter la puissance de l'IA générative et des modèles de langage à grande échelle (LLM) sur le cloud AWS, en transformant vos idées en solutions prêtes à la production. Vous apprendrez à créer des applications d'IA robustes, évolutives et rentables en tirant parti des services de base et des meilleures pratiques de l'écosystème AWS.Vous apprendrez à utiliser les services de base et les meilleures pratiques de l'écosystème AWS pour créer des applications d'IA robustes, évolutives et rentables. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts de base de l'IA générative, des LLM et des services AWS fondamentaux tels que Bedrock et SageMaker. - Créez une application pratique de génération augmentée de récupération (RAG) pour connecter les LLM à vos propres sources de données. - Appliquer des techniques d'ingénierie rapides fondamentales pour contrôler et améliorer les sorties de modèle pour des tâches spécifiques. - Déployez des applications alimentées par LLM en utilisant la conteneurisation et les pratiques de cloud modernes pour l'évolutivité. - Configurez la surveillance et la journalisation essentielles pour suivre les performances de l'application et assurer la fiabilité en production. - Découvrez les stratégies d'optimisation des coûts et des performances pour exécuter efficacement les charges de travail AI sur AWS. Le cours commence par la terminologie et l'architecture essentielles des LLM, puis passe à des exercices pratiques avec les principaux services AWS.Vous passerez de l'interaction de base du modèle à la création et au déploiement d'une application complète et évolutive. Ce cours est conçu pour les débutants, aucune expérience préalable avec l'IA, le machine learning ou AWS n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd’hui à créer votre première application d’IA native du cloud.