Praktische generative KI auf AWS

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von generativer KI und großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) in der AWS Cloud nutzen und Ihre Ideen in produktionsbereite Lösungen umwandeln. Sie lernen, wie Sie die Kerndienste und Best Practices des AWS-Ökosystems nutzen, um robuste, skalierbare und kostengünstige KI-Anwendungen zu erstellen, die die Funktionalität und die Sicherheit von AWS-Lösungen erweitern und verbessern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Generative AI, LLMs und grundlegenden AWS-Services wie Bedrock und SageMaker. - Erstellen Sie eine praktische Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Anwendung, um LLMs mit Ihren eigenen Datenquellen zu verbinden. - Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, um Modellausgaben für bestimmte Aufgaben zu steuern und zu verbessern. - Stellen Sie LLM-basierte Anwendungen mithilfe von Containerisierung und modernen Cloud-Praktiken für die Skalierbarkeit bereit. - Konfigurieren Sie die wesentlichen Überwachungs- und Protokollierungsfunktionen, um die Anwendungsleistung zu verfolgen und die Zuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen. - Erfahren Sie mehr über Kosten- und Leistungsoptimierungsstrategien für die effiziente Ausführung von KI-Workloads auf AWS. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und Architektur von LLMs und geht dann in praktische Übungen mit wichtigen AWS-Services über.Sie werden von der grundlegenden Modellinteraktion bis zur Erstellung und Bereitstellung einer vollständigen, skalierbaren Anwendung vorankommen. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse in den Bereichen KI, maschinelles Lernen oder AWS erforderlich sind. Erstellen Sie noch heute Ihre erste cloudnative KI-Anwendung.