Principes fondamentaux de la transformation des données

Les données brutes sont rarement prêtes à être analysées.Découvrez comment nettoyer, structurer et enrichir efficacement vos ensembles de données en utilisant la puissance et l'échelle des plateformes cloud modernes. Ce cours fournit une base complète en matière de transformation de données basée sur le cloud.Vous passerez de la compréhension des concepts de base à l'application de techniques pratiques pour la création de pipelines de données automatisés. À la fin, vous serez en mesure de traiter en toute confiance des données brutes et de les préparer pour des applications d'analyse, de reporting et d'apprentissage automatique. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les modèles de transformation de données de base tels que ETL (Extract, Transform, Load) et ELT. - Apprenez à concevoir et à implémenter des pipelines de données automatisés dans le cloud. - Appliquer SQL pour nettoyer, filtrer et agréger efficacement de grands ensembles de données. - Explorez les outils sans serveur pour un traitement de données rentable et basé sur les événements. - Saisir les fondamentaux de l'entreposage de données et de la modélisation de données dans un contexte cloud. - Pratiquer des contrôles de qualité des données fondamentaux pour s'assurer que vos données sont exactes et fiables. Le cours commence par la terminologie essentielle de l'ingénierie des données et les principes de la transformation des données, puis progresse vers des exercices écrits sur la construction et la gestion des flux de données. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, aucune expérience préalable en ingénierie des données ou en informatique en nuage n'est requise pour commencer. Commencez votre voyage dans le monde de l'ingénierie des données dans le cloud dès aujourd'hui.