Основы преобразования данных в облаке

Исходные данные редко готовы к анализу. Узнайте, как эффективно очищать, структурировать и обогащать наборы данных с помощью мощных и масштабируемых современных облачных платформ. Этот курс предоставляет полную основу в облачном преобразовании данных. Вы перейдете от понимания основных концепций к применению практических методов для создания автоматизированных конвейеров данных. К концу курса вы сможете уверенно обрабатывать необработанные данные и готовить их для приложений анализа, отчетности и машинного обучения. Что вы узнаете: - Понимание основных моделей преобразования данных, таких как ETL (Extract, Transform, Load) и ELT. - Узнайте, как разрабатывать и внедрять автоматизированные конвейеры данных в облаке. - Применять SQL для эффективной очистки, фильтрации и агрегирования больших наборов данных. - Исследуйте бессерверные инструменты для экономичной обработки данных, основанной на событиях. - Понять основы хранения данных и моделирования данных в облачном контексте. - Практикуем основные проверки качества данных, чтобы убедиться, что ваши данные точны и надежны. Курс начинается с основной терминологии инженерии данных и принципов преобразования данных, затем переходит к письменным упражнениям по созданию и управлению рабочими потоками данных. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Для начала не требуется предыдущий опыт в области инженерии данных или облачных вычислений. Начните свое путешествие в мир облачного анализа данных сегодня.