Grundlagen der Cloud-Datentransformation

Rohdaten sind selten bereit für die Analyse.Lernen Sie, wie Sie Ihre Datensätze effektiv bereinigen, strukturieren und anreichern können, indem Sie die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit moderner Cloud-Plattformen nutzen. Dieser Kurs bietet eine vollständige Grundlage für die Cloud-basierte Datentransformation. Sie werden von grundlegenden Konzepten übergehen, um praktische Techniken für den Aufbau automatisierter Datenpipelines anzuwenden.Am Ende werden Sie in der Lage sein, Rohdaten zuverlässig zu verarbeiten und für Analysen, Berichte und maschinelle Lernanwendungen vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie Kerndatentransformationsmuster wie ETL (Extract, Transform, Load) und ELT. - Erfahren Sie, wie Sie automatisierte Datenpipelines in der Cloud entwerfen und implementieren. - Wenden Sie SQL zum effizienten Bereinigen, Filtern und Aggregatieren großer Datensätze an. - Erkunden Sie serverlose Tools für eine kostengünstige, ereignisgesteuerte Datenverarbeitung. - Erfassen Sie die Grundlagen von Data Warehousing und Datenmodellierung in einem Cloud-Kontext. - Üben Sie grundlegende Datenqualitätsprüfungen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten genau und zuverlässig sind. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie des Data Engineering und den Prinzipien der Datentransformation, dann geht es weiter mit schriftlichen Übungen zum Aufbau und zur Verwaltung von Datenworkflows. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht, da keine Vorkenntnisse im Data Engineering oder Cloud Computing erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt des Cloud Data Engineering.