Agentic AI Foundations: Crie chatbots RAG e MCP

As solicitações estáticas de IA não são mais suficientes; o futuro pertence a sistemas autônomos que podem pesquisar, raciocinar e tomar ações no mundo real. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos básicos da IA agentic, ajudando você a fazer a transição de escrever prompts simples para entender arquiteturas complexas e orientadas a recuperação. Ao estudar essas lições escritas, você entenderá como orquestrar agentes de IA que aproveitam fontes de dados externas e protocolos padronizados. Você ganhará o conhecimento fundamental necessário para projetar chatbots que não apenas conversam, mas também recuperam o contexto e executam tarefas dinamicamente. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos sistemas de IA agentic e como eles diferem dos chatbots tradicionais. - Aprenda os princípios da Geração de Recuperação Aumentada (RAG) para conectar modelos de IA com conhecimento externo. - Explore o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para conectar com segurança modelos a fontes e ferramentas de dados. - Projete fluxos de trabalho lógicos que permitam que os agentes de IA raciocinem, planejem e executem tarefas de várias etapas. - Aplique as melhores práticas para gerenciar limitações de janela de contexto e otimizar a precisão da recuperação. - Pratique projetar fluxos de conversação através de exercícios conceituais passo a passo escritos. O curso começa com a terminologia fundamental de IA e definições fundamentais antes de passar para arquiteturas RAG e padrões de integração MCP. Você progredirá de análises de conceitos básicos para ler e analisar projetos de fluxo de trabalho agentic. Este curso é projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas da tecnologia que querem aprender o básico da IA agentic sem qualquer experiência prévia em aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para construir sua compreensão da próxima geração de sistemas de IA autônomos.