Agentic AI Foundations: RAG- und MCP-Chatbots entwickeln

Statische KI-Anfragen reichen nicht mehr aus. Die Zukunft gehört autonomen Systemen, die suchen, denken und Aktionen in der realen Welt ausführen können. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte der agentischen KI und hilft Ihnen, vom Schreiben einfacher Anweisungen zum Verständnis komplexer, abrufgesteuerter Architekturen zu gelangen. In diesen schriftlichen Lektionen erfahren Sie, wie Sie KI-Agenten orchestrieren, die externe Datenquellen und standardisierte Protokolle nutzen. Sie erwerben das Grundwissen, das erforderlich ist, um Chatbots zu entwerfen, die nicht nur chatten, sondern auch Kontext abrufen und Aufgaben dynamisch ausführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von agentischen KI-Systemen und wie sie sich von herkömmlichen Chatbots unterscheiden. - Lernen Sie die Prinzipien der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen, um KI-Modelle mit externem Wissen zu verbinden. - Erkunden Sie das Model Context Protocol (MCP), um Modelle sicher mit Datenquellen und Tools zu verbinden. - Entwerfen Sie logische Workflows, mit denen KI-Agenten mehrstufige Aufgaben begründen, planen und ausführen können. - Wenden Sie Best Practices für die Verwaltung von Kontextfensterbeschränkungen und die Optimierung der Abrufgenauigkeit an. - Üben Sie das Entwerfen von Konversationsflüssen durch schriftliche Schritt-für-Schritt-Übungen. Der Kurs beginnt mit grundlegender KI-Terminologie und grundlegenden Definitionen, bevor er sich RAG-Architekturen und MCP-Integrationsmustern widmet. Sie werden von grundlegenden Konzeptaufschlüsselungen zum Lesen und Analysieren von agentischen Workflow-Blueprints vorankommen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die die Grundlagen der agentischen KI ohne Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen erlernen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr Verständnis der nächsten Generation autonomer KI-Systeme zu verbessern.