Fondamentaux de l'IA Agentique : Créez des Chatbots RAG et MCP

Les invites d'IA statiques ne suffisent plus ; l'avenir appartient aux systèmes autonomes capables de rechercher, de raisonner et d'entreprendre des actions dans le monde réel. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'IA agentique, vous aidant à passer de l'écriture d'invites simples à la compréhension d'architectures complexes basées sur la récupération. En étudiant ces leçons écrites, vous comprendrez comment orchestrer des agents d'IA qui exploitent des sources de données externes et des protocoles standardisés. Vous acquerrez les connaissances fondamentales nécessaires pour concevoir des chatbots qui non seulement conversent, mais récupèrent également le contexte et exécutent des tâches dynamiquement. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'architecture centrale des systèmes d'IA agentique et comment ils diffèrent des chatbots traditionnels. - Apprendre les principes de la Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour connecter les modèles d'IA à des connaissances externes. - Explorer le Protocole de Contexte Modèle (MCP) pour connecter en toute sécurité les modèles aux sources de données et aux outils. - Concevoir des flux de travail logiques qui permettent aux agents d'IA de raisonner, de planifier et d'exécuter des tâches en plusieurs étapes. - Appliquer les meilleures pratiques pour gérer les limitations de la fenêtre de contexte et optimiser la précision de la récupération. - S'exercer à concevoir des flux conversationnels à travers des exercices conceptuels écrits, étape par étape. Le cours commence par la terminologie fondamentale de l'IA et les définitions de base avant de passer aux architectures RAG et aux modèles d'intégration MCP. Vous progresserez de la décomposition des concepts de base à la lecture et à l'analyse de plans de flux de travail agentiques. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs et les passionnés de technologie qui souhaitent apprendre les bases de l'IA agentique sans aucune expérience préalable en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour approfondir votre compréhension de la prochaine génération de systèmes d'IA autonomes.