Fabric Data Engineering: การเตรียมสอบ DP-700

ปลดล็อกพลังของการวิเคราะห์แบบรวมศูนย์ (unified analytics) และวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่ (modern data engineering) ด้วย Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูล SaaS ที่ครอบคลุม ไม่ว่าคุณกำลังเตรียมตัวสอบ DP-700 หรือต้องการสร้างรากฐานที่มั่นคงในเวิร์กโฟลว์ข้อมูลคลาวด์สมัยใหม่ การทำความเข้าใจวิธีการจัดการและแปลงข้อมูลในระดับขนาดใหญ่ถือเป็นทักษะสำคัญในอุตสาหกรรม หลักสูตรที่เป็นลายลักษณ์อักษรนี้จะแนะนำคุณตลอดแนวคิดพื้นฐานของ Fabric data engineering คุณจะได้เปลี่ยนจากการทำความเข้าใจสถาปัตยกรรม data warehousing และ lakehouse ขั้นพื้นฐาน ไปสู่การออกแบบไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลที่ปรับขนาดได้ (scalable data ingestion pipelines) และการเขียนคิวรีการแปลงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ (efficient transformation queries) ทั้งหมดนี้สอดคล้องกับขอบเขตหลักของการสอบ DP-700 สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานของ Fabric รวมถึง workspaces, capacities และสถาปัตยกรรม OneLake - ออกแบบและนำรูปแบบสถาปัตยกรรม Medallion ไปใช้โดยใช้ Lakehouses และ Warehouses - สร้างไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลและการประสานงานที่ปรับขนาดได้ (scalable data ingestion and orchestration pipelines) เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นแบบอัตโนมัติ - แปลงข้อมูลโดยใช้ PySpark, Spark SQL และ Dataflows เพื่อเตรียมชุดข้อมูลที่สะอาด - กำหนดค่าความปลอดภัย การควบคุมการเข้าถึง และการตรวจสอบ เพื่อรักษาสภาพแวดล้อมข้อมูลที่แข็งแกร่ง - ฝึกฝนด้วยการทบทวนแนวคิดที่เน้นการสอบและสถานการณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ตรงกับวัตถุประสงค์ของ DP-700 หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลักและพื้นฐานสถาปัตยกรรม ก่อนที่จะเข้าสู่การแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดเกี่ยวกับกลยุทธ์การนำเข้า การแปลง และการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณจะได้ศึกษาจากสถานการณ์จริงและตัวอย่างโค้ดที่เสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการเป็น data engineers, database administrators และ business intelligence professionals ที่เพิ่งเริ่มต้นใช้งาน Fabric ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน cloud engineering มาก่อน แต่ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ SQL หรือแนวคิดด้านข้อมูลจะเป็นประโยชน์ เริ่มต้นเส้นทางของคุณสู่การเป็น Fabric data engineer ที่ได้รับการรับรองวันนี้