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Ingénierie des données Fabric : Préparation à l'examen DP-700
Acquérir les connaissances fondamentales pour concevoir, construire et sécuriser des solutions de données à l'aide de Fabric et se préparer en toute confiance à l'examen DP-700.
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🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Libérez la puissance de l'analyse unifiée et de l'ingénierie des données moderne avec Fabric, la plateforme de données SaaS complète. Que vous vous prépariez à l'examen DP-700 ou que vous cherchiez à bâtir une base solide dans les flux de travail de données cloud modernes, comprendre comment gérer et transformer des données à l'échelle est une compétence essentielle dans l'industrie.
Ce cours écrit vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données Fabric. Vous passerez de la compréhension des architectures de base d'entrepôt de données (data warehousing) et de lakehouse à la conception de pipelines d'ingestion de données évolutifs et à la rédaction de requêtes de transformation efficaces, tout en vous alignant sur les domaines principaux de l'examen DP-700.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les fondamentaux de Fabric, y compris les espaces de travail (workspaces), les capacités (capacities) et l'architecture OneLake
- Concevoir et implémenter des modèles d'architecture Medallion à l'aide de Lakehouses et de Warehouses
- Construire des pipelines d'ingestion et d'orchestration de données évolutifs pour automatiser les flux de travail
- Transformer les données à l'aide de PySpark, Spark SQL et Dataflows pour préparer des ensembles de données propres
- Configurer la sécurité, le contrôle d'accès et la surveillance pour maintenir un environnement de données robuste
- S'entraîner avec des révisions conceptuelles axées sur l'examen et des scénarios écrits correspondant aux objectifs du DP-700
Le cours commence par la terminologie clé et les bases de l'architecture avant de passer à des présentations écrites détaillées des stratégies d'ingestion, de transformation et d'optimisation. Vous étudierez des scénarios réels et des extraits de code qui renforcent les meilleures pratiques pour le stockage et le traitement des données.
Ce cours est conçu pour les aspirants ingénieurs de données, les administrateurs de bases de données et les professionnels de l'informatique décisionnelle (business intelligence) qui découvrent Fabric. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise, bien qu'une compréhension de base de SQL ou des concepts de données soit utile.
Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir un ingénieur de données Fabric certifié.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 54 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Ingénierie des données Fabric : Préparation à l'examen DP-700
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Ingénierie des données Fabric : Préparation à l'examen DP-700
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié