Fabric 데이터 엔지니어링: DP-700 시험 준비

포괄적인 SaaS 데이터 플랫폼인 Fabric을 통해 통합 분석 및 최신 데이터 엔지니어링의 힘을 활용하세요. DP-700 시험을 준비하든 최신 클라우드 데이터 워크플로의 견고한 기반을 구축하든, 대규모로 데이터를 관리하고 변환하는 방법을 이해하는 것은 필수적인 산업 기술입니다. 이 서면 과정은 Fabric 데이터 엔지니어링의 기본 개념을 안내합니다. 기본적인 데이터 웨어하우징 및 lakehouse 아키텍처를 이해하는 것부터 확장 가능한 데이터 수집 파이프라인을 설계하고 효율적인 변환 쿼리를 작성하는 것까지, 이 모든 것이 DP-700 시험의 핵심 영역에 맞춰 진행됩니다. 학습 내용: - workspaces, capacities, OneLake 아키텍처를 포함한 Fabric의 기본 사항 이해 - Lakehouses 및 Warehouses를 사용하여 Medallion 아키텍처 패턴 설계 및 구현 - 워크플로 자동화를 위한 확장 가능한 데이터 수집 및 오케스트레이션 파이프라인 구축 - PySpark, Spark SQL 및 Dataflows를 사용하여 데이터를 변환하여 정리된 데이터 세트 준비 - 강력한 데이터 환경 유지를 위한 보안, 액세스 제어 및 모니터링 구성 - DP-700 목표와 일치하는 시험 중심의 개념 검토 및 서면 시나리오 연습 이 과정은 주요 용어 및 아키텍처 기본 사항으로 시작하여 수집, 변환 및 최적화 전략에 대한 자세한 서면 연습으로 넘어갑니다. 데이터 저장 및 처리를 위한 모범 사례를 강화하는 실제 시나리오와 코드 스니펫을 학습하게 됩니다. 이 과정은 Fabric을 처음 접하는 데이터 엔지니어 지망생, 데이터베이스 관리자 및 비즈니스 인텔리전스 전문가를 위해 설계되었습니다. 사전 클라우드 엔지니어링 경험은 필요하지 않지만, SQL 또는 데이터 개념에 대한 기본적인 이해는 도움이 됩니다. 오늘 공인 Fabric 데이터 엔지니어가 되기 위한 여정을 시작하세요.