BigQuery'de Veri Analizi ve Veri Bilimi için Uygulamalı SQL — PickAClass
⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

BigQuery'de Veri Analizi ve Veri Bilimi için Uygulamalı SQL

Gerçek dünya veri bilimi sorunlarını çözmek ve güçlü analitik zihinsel modeller oluşturmak için BigQuery kullanarak SQL sorgulama ve veri analizi tekniklerini öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri, ondan çıkarabileceğiniz içgörü kadar değerlidir ve SQL bu değerin kilidini açmak için temel dildir. Veri analizi veya veri bilimi alanında çalışmak istiyorsanız, BigQuery gibi modern bir bulut veri deposu içinde SQL'yi iyi bilmek önemli bir sektör standardıdır. Bu metin tabanlı kurs, temel sorgu kavramlarından ileri analiz tekniklerine kadar size rehberlik eder. Bir veri analisti gibi düşünmeyi, karmaşık iş sorularını temiz, verimli SQL sorgularına çevirmeyi ve modern bulut tabanlıdır veri özelliklerini kullanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: SQL'nin temel sözdizimlerini, temel filtreleme, sıralama ve toplama ile başlayarak öğrenin; Çok sayıda veri kümesine katılmanın ve Common Table Expressions (CTE) kullanarak karmaşık sorguları nasıl yapacağınızı anlayın; Yürüyen toplamlar, sıralamalar ve hareketli ortalamaları hesaplamak için gelişmiş pencere fonksiyonlarını uygulayın; Sorgulama ve modern veritabanlarını manipüle edin BigQuery'de JSON gibi yarı yapılandırılmış veri formatları; Bölme ve kümeleme kullanarak sorgu performansını optimize etme ve maliyet yönetimi; Gerçek dünya veri kümelerini analiz ederek işlevsel iş görüşlerini çıkarın ve veri bilimi çalışma akışlarını destekleyin. Ana terminoloji, veritabanı yapıları ve temel SELECT ifadeleriyle başlayacak ve daha sonra karmaşık birleşmeler, analitik fonksiyonlar ve modern BigQuery optimizasyon tekniklerine geçeceksiniz. Her kavram, okuyup analiz edebileceğiniz net, yazılı ayrıntılar ve pratik sorgu örnekleri ile açıklanmaktadır. Bu ders veritabanı sorgulamaya yeni başlayanlar ile birlikte, pratik SQL becerileri edinmek isteyen veri analistleri ve veri bilimcileri için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya veritabanın deneyim gerektirmemektedir. Modern SQL' de güçlü bir temel oluşturmak ve veri analizi kariyerinizi kontrol altına almak için bugün okumaya başlayın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
BigQuery'de Veri Analizi ve Veri Bilimi için Uygulamalı SQL
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
BigQuery'de Veri Analizi ve Veri Bilimi için Uygulamalı SQL
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim