SQL aplicado para análise e ciência de dados no BigQuery — PickAClass
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SQL aplicado para análise e ciência de dados no BigQuery

Domine as técnicas de consulta SQL e análise de dados usando o BigQuery para resolver problemas reais de ciência de dados e criar modelos mentais analíticos robustos.

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Sobre este curso

Os dados são tão valiosos quanto as informações que você pode extrair deles. O SQL é a linguagem fundamental para desbloquear esse valor. Se você deseja trabalhar com análise ou ciência de dados, dominar o SQL em um data warehouse moderno na nuvem, como o BigQuery, é um padrão essencial do setor. Você aprenderá a pensar como um analista de dados, traduzindo questões de negócios complexas em consultas SQL limpas e eficientes, e utilizando recursos de dados modernos baseados em nuvem. O que você aprenderá: Aprenda a sintaxe principal do SQL, começando com filtragem básica, classificação e agregações; Entenda como unir vários conjuntos de dados e estruturar consultas complexas usando expressões de tabela comuns (CTE); Aplique funções avançadas de janela para calcular totais, classificações e médias móveis; Consulte e manipule tabelas modernas. Pratique otimizar o desempenho de consultas e gerenciar custos usando particionamento e clustering; Analise conjuntos de dados do mundo real para extrair insights de negócios acionáveis e dar suporte a fluxos de trabalho de ciência de dados. Você começará com a terminologia principal, estruturas de banco de dados e instruções SELECT básicas. Depois, passará para junções complexas, funções analíticas e técnicas modernas de otimização do BigQuery. Cada conceito é explicado por meio de detalhes claros e escritos e exemplos práticos de consultas que você pode ler e analisar. Este curso é projetado para iniciantes que são novos em consultas de banco de dados, bem como aspirantes a analistas de dados e cientistas de dados que procuram desenvolver habilidades práticas de SQL.Não é necessária experiência prévia em programação ou banco de Dados.Comece a ler hoje para construir uma base sólida no SQL moderno e assumir o controle de sua carreira de análise de dados.

Conteúdo do curso

O que você vai receber

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    2 h 36 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
SQL aplicado para análise e ciência de dados no BigQuery
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
SQL aplicado para análise e ciência de dados no BigQuery
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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