SQL Aplicado para Análisis y Ciencia de Datos en BigQuery

Los datos solo son tan valiosos como los insights que puedes extraer de ellos, y SQL es el lenguaje fundamental para desbloquear ese valor. Si quieres trabajar en análisis o ciencia de datos, dominar SQL dentro de un almacén de datos moderno en la nube como BigQuery es un estándar esencial de la industria. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos fundamentales de consulta hasta técnicas analíticas avanzadas. Aprenderás a pensar como un analista de datos, traduciendo preguntas de negocio complejas en consultas SQL limpias y eficientes, y utilizando características modernas de datos en la nube. Qué aprenderás: * Aprende la sintaxis central de SQL, comenzando con filtrado básico, ordenamiento y agregaciones; * Comprende cómo unir múltiples conjuntos de datos y estructurar consultas complejas usando Common Table Expressions (CTEs); * Aplica funciones de ventana avanzadas para calcular totales acumulados, rankings y promedios móviles; * Consulta y manipula formatos de datos semiestructurados modernos como JSON directamente dentro de BigQuery; * Practica la optimización del rendimiento de las consultas y la gestión de costos utilizando particionamiento y clustering; * Analiza conjuntos de datos del mundo real para extraer insights de negocio accionables y apoyar flujos de trabajo de ciencia de datos. Comenzarás con terminología clave, estructuras de bases de datos y sentencias SELECT básicas antes de avanzar a joins complejos, funciones analíticas y técnicas modernas de optimización de BigQuery. Cada concepto se explica a través de desgloses escritos claros y ejemplos de consultas prácticas que puedes leer y analizar. Este curso está diseñado para principiantes que son nuevos en la consulta de bases de datos, así como para aspirantes a analistas y científicos de datos que buscan desarrollar habilidades prácticas en SQL. No se requiere experiencia previa en programación o bases de datos. Empieza a leer hoy mismo para construir una base sólida en SQL moderno y tomar el control de tu carrera en análisis de datos.