Fundamentos de programação paralela com CUDA, OpenMP e MPI

À medida que os volumes de dados e as demandas computacionais crescem, a programação sequencial padrão não é mais suficiente para maximizar o hardware moderno. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais da computação paralela, fazendo a transição de escrever programas de thread único para desenvolver sistemas distribuídos e multi-threaded otimizados.Você aprenderá a dividir tarefas de forma eficiente e aproveitar o poder de CPUs e GPUs. O que você vai aprender: - Entenda os princípios fundamentais das arquiteturas paralelas, memória compartilhada e sistemas de memória distribuída. - Escreva aplicativos de CPU multi-threaded usando diretivas de compilador OpenMP para paralelização rápida. - Desenvolva programas de memória distribuída com MPI para permitir a comunicação entre vários nós de computação. - Programe processadores gráficos com CUDA para acelerar algoritmos intensivos em dados. - Analise e otimize o código paralelo para identificar gargalos e maximizar a utilização do hardware. - Aplique políticas de execução C++ modernas e conceitos de programação híbrida para um código mais limpo e à prova de futuro. O curso começa com a terminologia essencial e os fundamentos teóricos das arquiteturas paralelas.Você progredirá através de módulos estruturados baseados em texto que abrangem OpenMP, MPI e CUDA, apoiados por explicações conceituais e passo a passo passo a paso. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, estudantes e entusiastas da tecnologia que são novos na programação paralela.É recomendado um entendimento básico da programação C ou C ++, mas não é necessária experiência prévia com computação de alto desempenho. Comece a ler hoje para desbloquear todo o potencial de processamento do hardware moderno.