Fondamenti di programmazione parallela con CUDA, OpenMP e MPI

Con l'aumento dei volumi di dati e delle esigenze di calcolo, la programmazione sequenziale standard non è più sufficiente per massimizzare l'hardware moderno. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali del calcolo parallelo, passando dalla scrittura di programmi a thread singolo allo sviluppo di sistemi multi-threaded e distribuiti ottimizzati.Impara come dividere le attività in modo efficiente e sfruttare la potenza di CPU e GPU. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali delle architetture parallele, della memoria condivisa e dei sistemi di memoria distribuita. - Scrivi applicazioni CPU multi-threaded utilizzando le direttive del compilatore OpenMP per una rapida parallelizzazione. - Sviluppare programmi di memoria distribuita con MPI per consentire la comunicazione tra più nodi di calcolo. - Programma i processori grafici con CUDA per accelerare gli algoritmi ad alta intensità di dati. - Analizza e ottimizza il codice parallelo per identificare i colli di bottiglia e massimizzare l'utilizzo dell'hardware. - Applicare le moderne politiche di esecuzione C ++ e i concetti di programmazione ibrida per un codice più pulito e a prova di futuro. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i fondamenti teorici delle architetture parallele, quindi si procede attraverso moduli strutturati basati su testo che coprono OpenMP, MPI e CUDA, supportati da spiegazioni concettuali e chiare, passo-passo, codice walk-through. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, studenti e appassionati di tecnologia che sono nuovi alla programmazione parallela.Si raccomanda una conoscenza di base della programmazione C o C ++, ma non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'elaborazione ad alte prestazioni. Inizia a leggere oggi per sbloccare il pieno potenziale di elaborazione dell'hardware moderno.