Dasar Pemrograman Paralel dengan CUDA, OpenMP, dan MPI

Seiring dengan meningkatnya volume data dan kebutuhan komputasi, pemrograman sekuensial standar tidak lagi cukup untuk memaksimalkan perangkat keras modern. Mengerti cara memanfaatkan prosesor multi-core dan kartu grafis sangat penting untuk membangun aplikasi yang sangat performant. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar komputasi paralel, memindahkan Anda dari menulis program thread tunggal ke pengembangan sistem multi-threaded dan terdistribusi yang dioptimalkan. Anda akan belajar bagaimana membagi tugas secara efisien dan memanfaatkan kekuatan CPU dan GPU. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar arsitektur paralel, memori bersama, dan sistem memori terdistribusi. - Tulis aplikasi CPU multi-threaded menggunakan direktif kompiler OpenMP untuk paralelisasi cepat. - Mengembangkan program memori terdistribusi dengan MPI untuk memungkinkan komunikasi di berbagai node komputasi. - Program prosesor grafis dengan CUDA untuk mempercepat algoritma data-intensif. - Menganalisis dan mengoptimalkan kode paralel untuk mengidentifikasi kemacetan dan memaksimalkan penggunaan perangkat keras. - Terapkan kebijakan eksekusi C++ modern dan konsep pemrograman hibrida untuk kode yang lebih bersih dan tahan lama. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan dasar-dasar teori arsitektur paralel. Anda akan maju melalui modul berbasis teks yang terstruktur yang mencakup OpenMP, MPI, dan CUDA, didukung oleh penjelasan konseptual dan jelas, langkah-demi-langkah kode walk-throughs. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, siswa, dan penggemar teknologi yang baru mengenal pemrograman paralel. Pemahaman dasar pemrograma C atau C++ direkomendasikan, tetapi tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan komputasi kinerja tinggi. Mulai membaca hari ini untuk membuka potensi pemrosesan penuh dari perangkat keras modern.