Моделирование и имитации на основе агентов с NetLogo

Понимание того, как индивидуальные взаимодействия формируют сложные системы реального мира, является ключом к современному научному и социальному анализу. Этот текстовый курс познакомит вас с основами агентного моделирования (ABM) с использованием NetLogo, главной платформы для имитации децентрализованных систем. Вы пройдете путь от понимания базовой динамики системы до написания пользовательского кода NetLogo, определения поведения агентов и проведения систематических экспериментов. Читая четкие объяснения и изучая практические примеры кода, вы приобретете навыки построения моделей, которые моделируют экологический баланс, экономические рынки и социальные сети. Что вы узнаете: - Понять основные концепции агентного моделирования и децентрализованных систем. - овладеть языком программирования NetLogo, включая черепахи, патчи, ссылки и контексты наблюдателя. - Разработка пользовательских сред моделирования для моделирования реальных взаимодействий в экологии, социологии и экономике. - Настройка параметров модели и проведение систематических экспериментов с использованием BehaviorSpace. - Применять методы экспорта данных для анализа результатов моделирования с использованием современных рабочих процессов анализа данной. - Анализировать моделируемое поведение для выявления возникающих моделей и системных переломных точек. Курс начинается с основных терминов и теории сложных систем, а затем пошагово знакомит с синтаксисом NetLogo, логикой агентов и выполнением модели. Вы изучите полные шаблоны кода и научитесь запускать многозапусковые эксперименты для проверки ваших гипотез. Предназначен для начинающих в моделировании, науке данных или социальных исследованиях, без предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу агентного моделирования и узнать, как простые правила создают сложное поведение.