Modélisation et Simulation Basées sur les Agents avec NetLogo

Comprendre comment les interactions individuelles façonnent les systèmes complexes du monde réel est essentiel à l'analyse scientifique et sociale moderne. Ce cours basé sur le texte vous initie aux fondamentaux de la modélisation basée sur les agents (ABM) en utilisant NetLogo, la plateforme de premier plan pour la simulation de systèmes décentralisés. Vous passerez de la compréhension de la dynamique des systèmes de base à l'écriture de code NetLogo personnalisé, à la définition des comportements des agents et à la réalisation d'expériences systématiques. En lisant des explications claires et en étudiant des exemples de code pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire des simulations qui modélisent les équilibres écologiques, les marchés économiques et les réseaux sociaux. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la modélisation basée sur les agents et des systèmes décentralisés. - Maîtriser le langage de programmation NetLogo, y compris les tortues, les patchs, les liens et les contextes d'observateur. - Concevoir des environnements de simulation personnalisés pour modéliser les interactions du monde réel en écologie, sociologie et économie. - Configurer les paramètres du modèle et exécuter des expériences systématiques à l'aide de BehaviorSpace. - Appliquer des techniques d'exportation de données pour analyser les résultats de simulation à l'aide de flux de travail d'analyse de données modernes. - Analyser les comportements de simulation pour identifier les modèles émergents et les points de basculement du système. Le cours commence par la terminologie de base et la théorie des systèmes complexes avant de vous guider étape par étape à travers la syntaxe NetLogo, la logique des agents et l'exécution des modèles. Vous étudierez des modèles de code complets et apprendrez à exécuter des expériences multi-exécutions pour valider vos hypothèses. Conçu pour les débutants en simulation, en science des données ou en recherche sociale, sans expérience préalable en programmation requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la simulation basée sur les agents et découvrir comment des règles simples créent des comportements complexes.