Modelado y simulación basados en agentes con NetLogo

Este curso basado en texto le presenta los fundamentos del modelado basado En este curso, aprenderá a crear modelos de sistemas complejos basados en agentes (ABM) utilizando NetLogo, la plataforma principal para simular sistemas descentralizados. Al leer explicaciones claras y estudiar ejemplos prácticos de código, obtendrá las habilidades para construir simulaciones que modelan equilibrios ecológicos, mercados económicos y redes sociales.El curso también le enseñará a crear un modelo de negocios, un modelo financiero y un modelo social. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales del modelado basado en agentes y los sistemas descentralizados. - Domine el lenguaje de programación NetLogo, incluidas las tortugas, los parches, los enlaces y los contextos de observación. - Diseñe entornos de simulación personalizados para modelar interacciones del mundo real en ecología, sociología y economía. - Configurar los parámetros del modelo y ejecutar experimentos sistemáticos utilizando BehaviorSpace. - Aplique técnicas de exportación de datos para analizar los resultados de la simulación utilizando flujos de trabajo de análisis de datos modernos. - Analizar los comportamientos de simulación para identificar los patrones emergentes y los puntos de inflexión del sistema. El curso comienza con la terminología básica y la teoría de los sistemas complejos antes de guiarlo paso a paso a través de la sintaxis de NetLogo, la lógica de los agentes y la ejecución de modelos.Estudiará plantillas de código completas y aprenderá a ejecutar experimentos de ejecuciones múltiples para validar sus hipótesis. Diseñado para principiantes en simulación, ciencia de datos o investigación social, sin necesidad de experiencia previa en programación, comience a leer hoy mismo para descubrir el poder de la simulación basada en agentes y cómo reglas simples crean comportamientos complejos.