Sains Data dengan CoPilot dan Ejen AI: Analisis dan Pemodelan Praktikal

Analisis data moden berubah dengan pantas, dan pembantu AI kini merupakan alat penting untuk menulis kod, meneroka set data, dan membina model ramalan. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda menggunakan CoPilot dan ejen AI untuk mempercepatkan aliran kerja sains data anda, mengubah data mentah menjadi pandangan perniagaan yang boleh diambil tindakan. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas sains data dibantu AI dan kejuruteraan gesaan (prompt engineering) untuk penjanaan kod - Mengurus dan membersihkan set data yang tidak kemas menggunakan CoPilot untuk mengendalikan nilai yang hilang dan menggabungkan sumber - Mencipta visualisasi dan papan kekunci yang jelas menggunakan pustaka Python seperti Matplotlib dan Seaborn - Membina dan mengesahkan model pembelajaran mesin untuk klasifikasi dan ramalan - Mengaplikasikan teknik pengesanan anomali seperti Z-Score dan Isolation Forest untuk mengesan corak data yang luar biasa - Mereka bentuk aliran kerja ejen AI tersuai untuk mengautomasikan tugas analisis data yang berulang Anda akan bermula dengan definisi teras dan gesaan mudah, secara beransur-ansur maju ke saluran paip data yang kompleks dan strategi penilaian model. Kursus ini direka untuk pemula tanpa pengalaman sains data atau AI sebelum ini yang ingin mempelajari aliran kerja moden yang dipertingkatkan AI. Mula membaca hari ini untuk membina aliran kerja data berkuasa AI pertama anda.