Data Science gamit ang CoPilot at AI Agents: Praktikal na Pagsusuri at Pagmomodelo

Mabilis na nagbabago ang modernong pagsusuri ng data, at ang mga AI assistant ay mahahalagang tool na ngayon para sa pagsusulat ng code, paggalugad ng mga dataset, at pagbuo ng mga predictive model. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo sa paggamit ng CoPilot at AI agents upang pabilisin ang iyong data science workflow, na nagpapalit ng raw data sa mga actionable business insight. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng AI-assisted data science at prompt engineering para sa pagbuo ng code - Ayusin at linisin ang magugulong dataset gamit ang CoPilot upang pangasiwaan ang mga nawawalang halaga (missing values) at pagsamahin ang mga pinagmulan (merge sources) - Gumawa ng malinaw na mga visualization at dashboard gamit ang mga Python library tulad ng Matplotlib at Seaborn - Bumuo at i-validate ang mga machine learning model para sa classification at forecasting - Mag-apply ng mga teknik ng anomaly detection tulad ng Z-Score at Isolation Forest upang matukoy ang mga hindi pangkaraniwang pattern ng data - Magdisenyo ng custom na AI agent workflows upang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain sa pagsusuri ng data Magsisimula ka sa mga pangunahing depinisyon at simpleng prompt, unti-unting umuusad sa mga kumplikadong data pipeline at mga diskarte sa pag-evaluate ng model. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na walang dating karanasan sa data science o AI na gustong matuto ng moderno, AI-augmented workflows. Simulan ang pagbabasa ngayon upang buuin ang iyong unang AI-powered data workflows.