CoPilot এবং AI Agents-এর সাথে ডেটা সায়েন্স: ব্যবহারিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিং — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

CoPilot এবং AI Agents-এর সাথে ডেটা সায়েন্স: ব্যবহারিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিং

আপনি যদি সবেমাত্র আপনার ডেটা সায়েন্স যাত্রা শুরু করে থাকেন, তবুও CoPilot এবং AI agents ব্যবহার করে কীভাবে ডেটা পরিষ্কার করতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে হয় তা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

আধুনিক ডেটা বিশ্লেষণ দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, এবং AI assistants এখন কোড লেখা, ডেটাসেট অন্বেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরির জন্য অপরিহার্য সরঞ্জাম। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে CoPilot এবং AI agents ব্যবহার করে আপনার ডেটা সায়েন্সের কর্মপ্রবাহকে ত্বরান্বিত করতে, কাঁচা ডেটাকে কার্যকর ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করবে। আপনি যা শিখবেন: - AI-assisted data science-এর মৌলিক ধারণা এবং কোড তৈরির জন্য prompt engineering বুঝুন - অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করতে এবং উত্সগুলিকে একত্রিত করতে CoPilot ব্যবহার করে অগোছালো ডেটাসেটগুলি Wrangle এবং পরিষ্কার করুন - Matplotlib এবং Seaborn-এর মতো Python লাইব্রেরি ব্যবহার করে স্পষ্ট ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন - classification এবং forecasting-এর জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং যাচাই করুন - অস্বাভাবিক ডেটা প্যাটার্নগুলি চিহ্নিত করতে Z-Score এবং Isolation Forest-এর মতো anomaly detection কৌশল প্রয়োগ করুন - পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটা বিশ্লেষণ কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে কাস্টম AI agent workflows ডিজাইন করুন আপনি মূল সংজ্ঞা এবং সাধারণ প্রম্পট দিয়ে শুরু করবেন, ধীরে ধীরে জটিল ডেটা পাইপলাইন এবং মডেল মূল্যায়নের কৌশলগুলির দিকে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি এমন নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের ডেটা সায়েন্স বা AI-তে পূর্বের কোনো অভিজ্ঞতা নেই কিন্তু যারা আধুনিক, AI-augmented workflows শিখতে চান। আপনার প্রথম AI-powered data workflows তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
CoPilot এবং AI Agents-এর সাথে ডেটা সায়েন্স: ব্যবহারিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 14.08.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
CoPilot এবং AI Agents-এর সাথে ডেটা সায়েন্স: ব্যবহারিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা (4)

Aditya Kumar SG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.07.2026

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

خالد بن صالح TN
★ 5 · 14.07.2026

আমার প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে! গঠনতন্ত্র ছিল যৌক্তিক, এবং বাস্তব জীবনের ঘটনাগুলো সত্যিই শিখনকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। মূল্যবান।

Hiroshi Tanaka KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 16.06.2026

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

Mateo López ES যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 09.06.2026

একটি ভাল পরিচিতি। কাঠামোটি বেশিরভাগই পরিষ্কার ছিল, কিন্তু আমি চাই যে আরও কিছু বাস্তব উদাহরণ থাকুক। তবুও, অনেক কিছু শিখেছি।

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন