พื้นฐาน Machine Learning บนคลาวด์ด้วย Azure

ข้อมูลกำลังเติบโตในอัตราที่ทวีคูณ ทำให้การประมวลผลแบบเดิมไม่เพียงพอต่อความต้องการทางธุรกิจในปัจจุบัน คอร์สนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการใช้พลังการประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้โดยใช้ Azure คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการนำโมเดลที่ซับซ้อนไปใช้ ซึ่งสามารถคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตและทำให้กระบวนการตัดสินใจเป็นไปโดยอัตโนมัติ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและการฝึกปฏิบัติที่มีโครงสร้าง คุณจะได้พัฒนาทักษะในการจัดการวงจรชีวิต Machine Learning ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมที่ปรับขนาดได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสม และทำให้แน่ใจว่าโมเดลของคุณพร้อมสำหรับการใช้งานจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์คาดการณ์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ - สำรวจ Azure Machine Learning workspace เพื่อจัดการข้อมูลและทรัพยากรคอมพิวเตอร์ - สร้างโมเดล Machine Learning โดยใช้เครื่องมือภาพแบบ low-code และ Automated Machine Learning (AutoML) - ปรับใช้โมเดลที่ฝึกแล้วเป็นเว็บเซอร์วิสเพื่อสร้างการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ - นำแนวทางปฏิบัติ MLOps สมัยใหม่มาใช้สำหรับการจัดการเวอร์ชันโมเดลและวงจรชีวิตพื้นฐาน - สำรวจแนวคิดพื้นฐานของ AI ที่มีความรับผิดชอบและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลบนคลาวด์ คอร์สเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อนที่จะเข้าสู่เวิร์กโฟลว์คลาวด์เชิงปฏิบัติ การเตรียมข้อมูล และกลยุทธ์การปรับใช้โมเดล ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่สนใจวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีคลาวด์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Machine Learning หรือพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่ Data Science บนคลาวด์ของคุณได้แล้ววันนี้