Fondamenti di Machine Learning nel Cloud con Azure

I dati stanno crescendo a un ritmo esponenziale, rendendo l'elaborazione locale tradizionale insufficiente per le moderne esigenze aziendali. Questo corso ti guida attraverso il processo di sfruttamento della potenza del cloud computing per trasformare i dati grezzi in intuizioni utilizzabili tramite Azure. Passerete dalla comprensione dei modelli di dati di base all'implementazione di modelli sofisticati in grado di prevedere le tendenze future e automatizzare i processi decisionali. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi strutturati, svilupperai le competenze per gestire l'intero ciclo di vita del machine learning in un ambiente scalabile. Imparerai a gestire grandi set di dati, a selezionare gli algoritmi giusti e ad assicurarti che i tuoi modelli siano pronti per l'applicazione nel mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della scienza dei dati e dell'analisi predittiva in un ambiente cloud - Navigare nell'area di lavoro di Azure Machine Learning per gestire gli asset di dati e le risorse di calcolo - Costruire modelli di machine learning utilizzando strumenti visivi low-code e machine learning automatizzato (AutoML) - Distribuire modelli addestrati come servizi web per generare previsioni in tempo reale - Applicare le moderne pratiche MLOps per il versioning dei modelli e la gestione di base del ciclo di vita - Esplorare i concetti fondamentali dell'AI responsabile e della privacy dei dati nel cloud Il corso inizia con la terminologia essenziale e la storia della scienza dei dati prima di passare a flussi di lavoro pratici nel cloud, alla preparazione dei dati e alle strategie di distribuzione dei modelli. È progettato per i principianti interessati alla scienza dei dati e alla tecnologia cloud; non è richiesta alcuna esperienza precedente di machine learning o background di programmazione. Inizia oggi il tuo viaggio nella scienza dei dati basata su cloud.