Asas Pembelajaran Mesin Awan dengan Azure

Data berkembang pesat secara eksponen, menjadikan pemprosesan tempatan tradisional tidak mencukupi untuk keperluan perniagaan moden. Kursus ini membimbing anda melalui proses memanfaatkan kuasa pengkomputeran awan untuk mengubah data mentah menjadi pandangan yang boleh diambil tindakan menggunakan Azure. Anda akan beralih daripada memahami corak data asas kepada melaksanakan model canggih yang boleh meramalkan trend masa depan dan mengautomasikan proses membuat keputusan. Melalui penjelasan bertulis dan latihan berstruktur, anda akan membangunkan kemahiran untuk mengurus keseluruhan kitaran hayat pembelajaran mesin dalam persekitaran yang boleh diskalakan. Anda akan belajar cara mengendalikan set data besar, memilih algoritma yang betul, dan memastikan model anda bersedia untuk aplikasi dunia sebenar. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami prinsip teras sains data dan analitik ramalan dalam persekitaran awan - Menavigasi ruang kerja Azure Machine Learning untuk mengurus aset data dan sumber pengkomputeran - Membina model pembelajaran mesin menggunakan alatan visual kod rendah dan pembelajaran mesin automatik (AutoML) - Menggunakan model yang dilatih sebagai perkhidmatan web untuk menjana ramalan masa nyata - Mengaplikasikan amalan MLOps moden untuk pengurusan versi model dan kitaran hayat asas - Meneroka konsep asas AI yang bertanggungjawab dan privasi data dalam awan Kursus bermula dengan istilah penting dan sejarah sains data sebelum beralih kepada aliran kerja awan praktikal, penyediaan data, dan strategi penggunaan model. Ia direka untuk pemula yang berminat dalam sains data dan teknologi awan; tiada pengalaman pembelajaran mesin atau latar belakang pengaturcaraan diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke dalam sains data berasaskan awan hari ini.