การทดสอบโมเดลด้วย TPT: การตรวจสอบสำหรับโมเดล Simulink

การทำให้กระบวนการตรวจสอบและยืนยันโมเดลซอฟต์แวร์แบบฝังเป็นไปโดยอัตโนมัติเป็นทักษะที่สำคัญในวิศวกรรมยานยนต์และระบบควบคุมสมัยใหม่ หลักสูตรนี้นำเสนอแนวทางที่ชัดเจนและมีโครงสร้างเพื่อเชี่ยวชาญ Time Partition Testing (TPT) สำหรับโมเดล Simulink และ Targetlink คุณจะได้เปลี่ยนจากการทำความเข้าใจแนวคิดการทดสอบพื้นฐานไปสู่การสร้างเฟรมทดสอบที่มีโครงสร้าง การดำเนินการกรณีทดสอบแบบขนาน และการเขียนการประเมินด้วย Python ที่กำหนดเอง โดยมุ่งเน้นที่รูปแบบการออกแบบเชิงปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการติดตามข้อกำหนดอย่างเป็นระบบและสร้างรายงานการตรวจสอบที่ครอบคลุม สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจหลักการหลักของ Time Partition Testing (TPT) และเวิร์กโฟลว์การทดสอบ Model-in-the-Loop (MIL) * กำหนดค่าแพลตฟอร์มทดสอบและสร้างเฟรมทดสอบที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดล Simulink และ Targetlink * ออกแบบกรณีทดสอบที่มีโครงสร้างโดยใช้ automatons, states, testlets และ step lists * เขียนสคริปต์การประเมินการทดสอบที่กำหนดเองโดยใช้ Python และ Signal Assessment API * จัดการการติดตามข้อกำหนดโดยการเชื่อมโยงกรณีทดสอบโดยตรงกับข้อกำหนดของระบบ * สร้างรายงานการดำเนินการโดยละเอียดและจัดการการกำหนดค่าการทดสอบแบบ multi-core หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐานของสภาพแวดล้อมการทดสอบก่อนที่จะแนะนำคุณตลอดการออกแบบกรณีทดสอบ การทดสอบตามสถานะ และการประเมินที่ขับเคลื่อนด้วย Python คุณจะได้อ่านคำอธิบายทีละขั้นตอนที่ชัดเจนและสถานการณ์การทดสอบเชิงปฏิบัติที่ออกแบบมาเพื่อสร้างความมั่นใจให้กับคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรทดสอบระดับเริ่มต้น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยานยนต์ และนักศึกษาที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับระบบควบคุมที่ต้องการเรียนรู้การทดสอบตามโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ TPT มาก่อน เริ่มสร้างชุดทดสอบอัตโนมัติที่เชื่อถือได้สำหรับโมเดลแบบฝังได้แล้ววันนี้