TPTによるモデルテスト：Simulinkモデルの検証

組み込みソフトウェアモデルの検証と妥当性の自動化は、現代の自動車および制御システムエンジニアリングにおける重要なスキルです。このコースは、SimulinkおよびTargetlinkモデルのTime Partition Testing（TPT）を習得するための明確で構造化されたパスを提供します。 基本的なテストの概念の理解から、構造化されたテストフレームの構築、並列テストケースの実行、カスタムPythonアセスメントの作成へと移行します。実践的な設計パターンに焦点を当てることで、要件を体系的にトレースし、包括的な妥当性レポートを生成する方法を学びます。 学習内容： * Time Partition Testing（TPT）とModel-in-the-Loop（MIL）テストワークフローのコア原則を理解する。 * テストプラットフォームを設定し、SimulinkおよびTargetlinkモデル用の堅牢なテストフレームを構築する。 * オートマトン、ステート、テストレット、ステップリストを使用して構造化されたテストケースを設計する。 * PythonとSignal Assessment APIを使用してカスタムテストアセスメントスクリプトを作成する。 * テストケースをシステム仕様に直接リンクすることにより、要件トレーサビリティを管理する。 * 詳細な実行レポートを生成し、マルチコアテスト構成を管理する。 コースは、テスト環境の基本的な定義から始まり、テストケース設計、ステートベーステスト、Python駆動アセスメントへと進みます。明確で段階的な説明と、自信を構築するように設計された実践的なテストシナリオを通じて学習します。 このコースは、制御システムに関する基本的な理解を持ち、モデルベースのテストをゼロから学びたいエントリーレベルのテストエンジニア、自動車ソフトウェア開発者、学生を対象としています。TPTの事前経験は不要です。 今日から、組み込みモデル用の信頼性の高い自動テストスイートの構築を始めましょう。