Pengujian Model dengan TPT: Verifikasi untuk Model Simulink

Mengautomasikan pengesahan dan validasi model perisian terbenam adalah kemahiran kritikal dalam kejuruteraan sistem kawalan dan automotif moden. Kursus ini menyediakan laluan yang jelas dan berstruktur untuk menguasai Time Partition Testing (TPT) untuk model Simulink dan Targetlink. Anda akan beralih daripada memahami konsep pengujian asas kepada membina kerangka ujian berstruktur, melaksanakan kes ujian selari, dan menulis penilaian Python tersuai. Dengan memfokuskan pada corak reka bentuk praktikal, anda akan belajar cara menjejaki keperluan secara sistematik dan menjana laporan pengesahan yang komprehensif. Apa yang anda akan pelajari: * Fahami prinsip teras Time Partition Testing (TPT) dan aliran kerja pengujian Model-in-the-Loop (MIL). * Konfigurasikan platform ujian dan bina kerangka ujian yang mantap untuk model Simulink dan Targetlink. * Reka bentuk kes ujian berstruktur menggunakan automatons, states, testlets, dan step lists. * Tulis skrip penilaian ujian tersuai menggunakan Python dan Signal Assessment API. * Urus ketertelusuran keperluan dengan memautkan kes ujian terus kepada spesifikasi sistem. * Janaan laporan pelaksanaan terperinci dan urus konfigurasi ujian berbilang teras. Kursus bermula dengan definisi asas persekitaran pengujian sebelum membimbing anda melalui reka bentuk kes ujian, pengujian berasaskan keadaan, dan penilaian yang didorong oleh Python. Anda akan membaca penjelasan langkah demi langkah yang jelas dan senario pengujian praktikal yang direka untuk membina keyakinan anda. Kursus ini direka untuk jurutera ujian peringkat kemasukan, pembangun perisian automotif, dan pelajar dengan pemahaman asas tentang sistem kawalan yang ingin mempelajari pengujian berasaskan model dari awal. Tiada pengalaman TPT terdahulu diperlukan. Mula bina rangkaian ujian automatik yang boleh dipercayai untuk model terbenam hari ini.