R Programming for Data Science, Machine Learning, and Shiny Apps

Các tổ chức trên toàn thế giới dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng, và R là một trong những ngôn ngữ mạnh nhất được thiết kế đặc biệt để dịch dữ kiện thô thành những hiểu biết có thể hành động. Chương trình học dựa trên văn bản có cấu trúc này sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến người thực hành dữ liêu tự tin, dạy bạn cách viết mã R sạch, hiệu quả. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các khái niệm lập trình cơ bản và cấu trúc dữ liệu, sau đó nhanh chóng chuyển sang thao tác dữ kiện tiên tiến, hình ảnh hiện đại và học máy. Bằng cách đọc qua các giải thích thực tế và nghiên cứu các đoạn mã rõ ràng, bạn sẽ có được kỹ năng để xây dựng các mô hình dự đoán, xử lý các khái niệm học sâu, và thiết kế các ứng dụng web tương tác để chia sẻ các phát hiện của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu cú pháp R, cấu trúc dữ liệu cơ bản và quản lý gói hiện đại. - Thao tác và dọn dẹp các tập dữ liệu hỗn độn bằng cách sử dụng nguyên tắc tidyverse và các luồng dữ kiện hiện đại. - Tạo hình ảnh dữ liệu chuyên nghiệp, rõ ràng để truyền đạt xu hướng và hiểu biết phức tạp. - Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy thống kê, từ các hồi quy đơn giản đến các khái niệm học sâu. - Phát triển các ứng dụng web tương tác và bảng điều khiển sử dụng khung Shiny. - Apply modern tidymodels workflows for structured, reproducible machine learning pipelines. Chương trình học sẽ tự nhiên từ cú pháp R cơ bản và thao tác dữ liệu đến mô hình thống kê tiên tiến và triển khai ứng dụng tương tác. Bạn sẽ tiến từ viết dòng mã đầu tiên đến xây dựng các dự án khoa học dữ kiện sẵn sàng sản xuất. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn học khoa học dữ liệu và lập trình R từ đầu, không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu và học cách biến số nguyên liệu thành các ứng dụng tương tác, dẫn dắt dữ kiện hôm nay.