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★ 5.0(1)⏱ 2 h 36 min📚 26 aulas
Programação R para ciência de dados, aprendizado de máquina e aplicativos brilhantes
Domine a programação R para analisar conjuntos de dados complexos, criar modelos preditivos de aprendizado de máquina e implantar aplicativos da Web interativos usando o Shiny.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Organizações em todo o mundo dependem de dados para tomar decisões críticas, e R é uma das linguagens mais poderosas projetadas especificamente para traduzir dados brutos em insights acionáveis.Este curso estruturado baseado em texto leva você de um iniciante absoluto a um profissional de dados confiante, ensinando-lhe como escrever código R limpo e eficiente.
Você começará entendendo conceitos fundamentais de programação e estruturas de dados, depois passará rapidamente para a manipulação avançada de dados e visualização moderna. Ao ler explicações práticas e estudar trechos de código claros, você obterá as habilidades para construir modelos preditivos, lidar com conceitos de aprendizado profundo e projetar aplicativos da web interativos para compartilhar suas descobertas.
O que você vai aprender:
- Entenda a sintaxe R, as estruturas de dados fundamentais e o gerenciamento moderno de pacotes.
- Manipule e limpe conjuntos de dados confusos usando princípios de tidyverse e fluxos de trabalho de dados modernos.
- Crie visualizações de dados claras e profissionais para comunicar tendências e insights complexos.
- Construa e avalie modelos estatísticos de aprendizado de máquina, desde regressões simples até conceitos de aprendizagem profunda.
- Desenvolva aplicativos e painéis da web interativos usando o framework Shiny.
- Aplique fluxos de trabalho modernos de tidymodels para pipelines de aprendizado de máquina estruturados e reproduzíveis.
O curso flui naturalmente da sintaxe básica do R e da manipulação de dados para a modelagem estatística avançada e a implantação de aplicativos interativos.Você progredirá desde a escrita de sua primeira linha de código até a estruturação de projetos de ciência de dados prontos para produção.
Este curso é projetado para iniciantes que querem aprender ciência de dados e programação R do zero, sem experiência prévia em codificação.
Comece sua jornada na ciência de dados e saiba como transformar números brutos em aplicativos interativos e orientados a dados hoje mesmo.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 36 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Programação R para ciência de dados, aprendizado de máquina e aplicativos brilhantes
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Programação R para ciência de dados, aprendizado de máquina e aplicativos brilhantes
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada