R-Programmierung für Data Science, Machine Learning und Shiny Apps

Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Daten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. R ist eine der leistungsfähigsten Sprachen, die speziell für die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse entwickelt wurde. Dieser strukturierte textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum selbstbewussten Datenpraktiker und lehrt Sie, wie Sie sauberen, effizienten R-Code schreiben. Sie beginnen mit dem Verständnis grundlegender Programmierkonzepte und Datenstrukturen und wechseln dann schnell zu fortgeschrittener Datenmanipulation, moderner Visualisierung und maschinellem Lernen. Durch das Lesen praktischer Erklärungen und das Studium klarer Code-Snippets erwerben Sie die Fähigkeiten, prädiktive Modelle zu erstellen, Deep-Learning-Konzepte zu verarbeiten und interaktive Webanwendungen zu entwerfen, um Ihre Ergebnisse zu teilen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die R-Syntax, grundlegende Datenstrukturen und modernes Paketmanagement. - Manipulieren und bereinigen Sie unordentliche Datensätze mit Tidyverse-Prinzipien und modernen Daten-Workflows. - Erstellen Sie klare, professionelle Datenvisualisierungen, um komplexe Trends und Erkenntnisse zu kommunizieren. - Erstellen und bewerten Sie statistische Machine-Learning-Modelle, von einfachen Regressionen bis hin zu Deep-Learn-Konzepten. - Entwickeln Sie interaktive Webanwendungen und Dashboards mit dem Shiny-Framework. - Wenden Sie moderne tidymodels-Workflows für strukturierte, reproduzierbare Machine Learning-Pipelines an. Der Kurs fließt natürlich von der grundlegenden R-Syntax und Datenmanipulation zu fortgeschrittener statistischer Modellierung und interaktiver Anwendungsbereitstellung.Sie werden vom Schreiben Ihrer ersten Codezeile bis zur Strukturierung produktionsreifer Data Science-Projekte vorankommen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die Data Science und R-Programmierung von Grund auf lernen möchten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie Ihre Reise in die Data Science und erfahren Sie, wie Sie Rohdaten in interaktive, datengesteuerte Anwendungen umwandeln können.