CRISP-DM ile Yapay Zeka ve Hukuk Doktorası Projelerini Yönetme

Yapay zeka ve Büyük Dil Modeli (LLM) projelerini başarılı bir şekilde başlatmak için sadece kod yazmaktan daha fazlası gerekiyor; teknik çözümleri iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek için yapılmış bir yöntem gerektirir.Bu kurs, modern yapay zeka girişimleri için özel olarak tasarlanmış sektör standardı CRISP-DM çerçevesini uygulamaya rehberlik eder. Bir yapay zeka projesini, ilk iş konseptinden veri hazırlama, modelleme, değerlendirme ve operasyonel izleme yoluyla nasıl yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Destek chatbotları, belge OCR ve Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) boru hatları gibi ayrıntılı vaka çalışmalarını okuyarak, güvenilir yapay zeka ürünleri sağlamak için gereken yapısal proje yönetimi becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - CRISP-DM çerçevesinin altı aşamasını anlamak LLM ve üretken yapay zeka yaşam döngüleri için uyarlanmıştır. - İş hedeflerini net teknik AI gereksinimlerine ve KPI'lere çevirin. - Belge OCR ve RAG sistemi entegrasyonu gibi karmaşık görevler için veri hazırlığını değerlendirin. - LLM çıktılarını test etmek için onaylama stratejileri ve modern değerlendirme paternleri tasarlamak. - Model performansını ve üretimdeki sürüklenmeyi izlemek için izleme ve gözlemlenebilirlik çalışma akışlarını ayarlayın. Kurs, yapay zeka projelerinin yaşam döngüsü ve CRISP-DM metodolojisinin temel ilkelerinin temel tanımlarıyla başlar. Ardından çerçevenin her safhasını adım adım ilerleterek, gerçek dünya senaryolarını inceleyerek ve kavramsal yazılı egzersizlerle anlayışınızı test ederek ilerlersiniz. Bu kurs, önceden programlama deneyimi gerektirmeyen, çalışma akışlarını yapılandırmak isteyen umut verici AI proje yöneticileri, ürün yöneticiler ve geliştiriciler de dahil olmak üzere yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. AI girişimleriniz için tekrarlanabilir, endüstri standartları çerçevesini oluşturmak için bugün okumaya başlayın.