Управление проектами ИИ и LLM с CRISP-DM

Успешное запуск проектов ИИ и Large Language Model (LLM) требует не только написания кода; это требует структурированной методологии для согласования технических решений с целями бизнеса. Этот курс поможет вам применить отраслевую стандартную платформу CRISP-DM, специально разработанную для современных инициатив ИИ. Вы узнаете, как управлять проектом ИИ от его первоначальной бизнес-концепции до подготовки данных, моделирования, оценки и оперативного мониторинга. Прочитав подробные тематические исследования, такие как чат-боты поддержки, OCR документов и конвейеры дополненного генерирования (RAG), вы приобретете структурированные навыки управления проектами, необходимые для предоставления надежных продуктов ИИ. Что вы узнаете: - Понять шесть фаз CRISP-DM адаптированных для LLM и генеративных жизненных циклов ИИ. - Перевести бизнес-цели в четкие технические требования к ИИ и KPI. - Оценка готовности данных для решения таких сложных задач, как ОРС документов и интеграция системы РАФ. - Разработка стратегий проверки и современных моделей оценки для проверки результатов МПП. - Настройка рабочих процессов мониторинга и наблюдаемости для отслеживания производительности модели и дрейфа в производстве. Курс начинается с основных определений жизненных циклов проектов ИИ и основных принципов методологии CRISP-DM. Затем вы пройдете шаг за шагом через каждую фазу рамочной основы, изучая реальные сценарии и проверяя свое понимание с помощью концептуальных письменных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих, включая начинающих руководителей проектов ИИ, менеджеров по продуктам и разработчиков, которые хотят структурировать свои рабочие процессы, без предварительного опыта программирования. Начните читать сегодня, чтобы создать повторяемую, отраслевую стандартную платформу для ваших инициатив ИИ.