Zarządzanie projektami AI i LLM za pomocą CRISP-DM

Pomyślne uruchomienie projektów AI i Large Language Model (LLM) wymaga czegoś więcej niż tylko pisania kodu; wymaga uporządkowanej metodologii, aby dostosować rozwiązania techniczne do celów biznesowych.Ten kurs prowadzi Cię przez zastosowanie standardowych ram CRISP-DM specjalnie dostosowanych do nowoczesnych inicjatyw AI. Dowiesz się, jak kierować projektem AI od początkowej koncepcji biznesowej poprzez przygotowanie danych, modelowanie, ocenę i monitorowanie operacyjne. Czytając szczegółowe studia przypadków, takie jak chatboty pomocy technicznej, OCR dokumentów i potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG), zdobędziesz uporządkowane umiejętności zarządzania projektami potrzebne do dostarczania niezawodnych produktów AI. Czego się nauczysz: - Zrozum sześć faz ram CRISP-DM dostosowanych do cykli życia LLM i generatywnych AI. - Przetłumacz cele biznesowe na jasne wymagania techniczne AI i KPI. - Oceń gotowość danych do złożonych zadań, takich jak OCR dokumentów i integracja systemu RAG. - Zaprojektuj strategie walidacji i nowoczesne wzorce oceny, aby przetestować wyniki LLM. - Skonfiguruj przepływy pracy monitorowania i obserwacji, aby śledzić wydajność modelu i dryf w produkcji. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji cyklów życia projektu AI i podstawowych zasad metodologii CRISP-DM.Następnie przejdziesz krok po kroku przez każdą fazę ram, badając rzeczywiste scenariusze i testując swoje zrozumienie za pomocą koncepcyjnych ćwiczeń pisemnych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, w tym aspirujących kierowników projektów AI, kierów produktów i programistów, którzy chcą uporządkować swoje przepływy pracy, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować powtarzalne, standardowe ramy dla swoich inicjatyw AI.