Analisis Kelangsungan Hidup dan Pemodelan Waktu Kejadian dengan R

Memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan suatu kejadian untuk terjadi adalah keterampilan penting di berbagai bidang mulai dari kedokteran dan teknik hingga keuangan dan ilmu sosial. Baik Anda menyebutnya analisis durasi, analisis keandalan, atau pemodelan waktu-kejadian, kemampuan untuk memprediksi hasil dari waktu ke waktu sangat penting bagi para profesional data modern. Kursus ini menyediakan jalur terstruktur untuk menganalisis informasi bertanda waktu menggunakan R, mengubah data mentah menjadi wawasan statistik yang dapat ditindaklanjuti. Anda akan beralih dari mempelajari terminologi dasar ke menerapkan model canggih yang menangani tantangan unik data kelangsungan hidup, seperti penyensoran dan interval waktu yang bervariasi. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti termasuk penyensoran, tingkat bahaya, dan fungsi kelangsungan hidup - Menerapkan estimator Kaplan-Meier untuk memperkirakan dan membandingkan probabilitas kelangsungan hidup - Melakukan uji logrank untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan antara kelompok - Membangun dan menafsirkan model bahaya proporsional Cox dengan banyak kovariat - Mengimplementasikan pohon kelangsungan hidup sebagai pendekatan machine learning modern untuk data durasi - Membersihkan dan menyiapkan informasi tanggal-waktu yang kompleks menggunakan paket lubridate - Mengidentifikasi dan mengelola nilai yang hilang dan pencilan untuk memastikan keandalan model Kursus dimulai dengan definisi dasar dan struktur data spesifik yang diperlukan untuk analisis kelangsungan hidup. Anda kemudian akan melanjutkan melalui pemodelan non-parametrik dan semi-parametrik sebelum mengeksplorasi alur kerja pra-pemrosesan data lanjutan dan aplikasi machine learning modern untuk data waktu-ke-kejadian. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam statistik atau ilmu data yang memiliki pemahaman dasar tentang sintaks R tetapi baru mengenal analisis durasi dan keandalan. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pemodelan kelangsungan hidup. Mulai membangun model kelangsungan hidup yang kuat untuk memecahkan masalah durasi dunia nyata hari ini.