Analisis Kelangsungan Hidup dan Model Waktu Peristiwa dengan R

Mengerti berapa lama waktu yang diperlukan untuk terjadinya suatu peristiwa adalah keterampilan yang penting dalam berbagai bidang mulai dari kedokteran dan teknik hingga keuangan dan ilmu sosial. Baik Anda menyebutnya analisis durasi, analisis keandalan, atau model waktu-kejadian, kemampuan untuk memprediksi hasil dari waktu ke waktu sangat penting bagi para profesional data modern. Kursus ini menyediakan jalur terstruktur untuk menganalisis informasi berstempel waktu menggunakan R, mengubah data mentah menjadi wawasan statistik yang dapat diterapkan. Anda akan berpindah dari belajar terminologi dasar ke menerapkan model yang canggih yang menangani tantangan unik dari data kelangsungan hidup, seperti penyensoran dan bervariasi interval waktu. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti termasuk sensor, tingkat bahaya, dan fungsi kelangsungan hidup - Terapkan estimator Kaplan-Meier untuk memperkirakan dan membandingkan probabilitas kelangsungan hidup - Lakukan tes logrank untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan antara kelompok - Membuat dan menafsirkan model bahaya proporsional Cox dengan beberapa kovariat - Implementasi pohon kelangsungan hidup sebagai pendekatan pembelajaran mesin modern untuk data durasi - Bersihkan dan siapkan informasi tanggal-waktu kompleks menggunakan paket lubridate - Identifikasi dan mengelola nilai yang hilang dan outliers untuk memastikan keandalan model Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan struktur data spesifik yang diperlukan untuk analisis kelangsungan hidup. Anda akan maju melalui model non-parametrik dan semi-parametric sebelum menjelajahi aliran kerja pra-proses data canggih dan aplikasi machine learning modern untuk data waktu-ke-kejadian. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam statistik atau ilmu data yang memiliki keakraban dasar dengan sintaks R tetapi baru untuk durasi dan analisis reliabilitas. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan model survival diperlukan. Mulailah membangun model kelangsungan hidup yang kuat untuk memecahkan masalah durasi di dunia nyata sekarang.