Survival Analysis at Pagtatantiya ng Oras ng Pangyayari gamit ang R

Ang pag-unawa kung gaano katagal bago mangyari ang isang pangyayari ay isang kritikal na kasanayan sa mga larangan mula sa medisina at inhinyeriya hanggang sa pananalapi at agham panlipunan. Kung tatawagin mo man itong duration analysis, reliability analysis, o event-time modeling, ang kakayahang hulaan ang mga resulta sa paglipas ng panahon ay mahalaga para sa mga modernong data professional. Ang kursong ito ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na landas sa pagsusuri ng impormasyong may timestamp gamit ang R, na ginagawang hilaw na data ang mga nakakainam na istatistikal na pananaw. Lilipat ka mula sa pag-aaral ng mga pangunahing terminolohiya hanggang sa paglalapat ng mga sopistikadong modelo na humahawak sa mga natatanging hamon ng survival data, tulad ng censoring at iba't ibang time interval. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto kabilang ang censoring, hazard rates, at survival functions - Ilapat ang Kaplan-Meier estimator upang tantiyahin at ihambing ang survival probabilities - Magsagawa ng logrank tests upang matukoy ang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga grupo - Bumuo at bigyang-kahulugan ang Cox proportional hazards models na may maraming covariates - Ipatupad ang survival trees bilang isang modernong machine learning approach sa duration data - Linisin at ihanda ang kumplikadong date-time na impormasyon gamit ang lubridate package - Kilalanin at pamahalaan ang mga nawawalang halaga at outliers upang matiyak ang pagiging maaasahan ng modelo Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing depinisyon at ang mga partikular na data structure na kinakailangan para sa survival analysis. Pagkatapos ay uunlad ka sa pamamagitan ng non-parametric at semi-parametric modeling bago tuklasin ang mga advanced na data preprocessing workflow at modernong machine learning applications para sa time-to-event data. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan sa statistics o data science na may pangunahing pamilyaridad sa R syntax ngunit bago sa duration at reliability analysis. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa survival modeling. Simulan ang pagbuo ng mga matatag na survival model upang malutas ang mga totoong problema sa duration ngayon.