Kiến trúc hồ dữ liệu trên AWS với.NET và S3 — PickAClass
3.5 (2) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Kiến trúc hồ dữ liệu trên AWS với.NET và S3

Giỏi các nền tảng cơ bản của việc xây dựng hồ dữ liệu có thể mở rộng bằng cách sử dụng S3, Glue, Athena và Kinesis Firehose với C # và AWS SDK.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Quản lý các tập dữ liệu quy mô lớn đòi hỏi nhiều hơn chỉ là một cơ sở dữ kiện tiêu chuẩn; nó đòa hỏi một kiến trúc hồ dữ liêu mạnh mẽ. Bạn sẽ chuyển từ hiểu biết về lưu trữ cơ bản đến thực hiện một đường ống dữ liệu hoàn chỉnh di chuyển thông tin từ các nguồn địa phương vào một môi trường đám mây có cấu trúc và có thể tìm kiếm. Bằng cách tập trung vào các thành phần không cần máy chủ, bạn sẽ học cách xây dựng các hệ thống có thể tự động tăng lên trong khi duy trì chi phí thấp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của kiến trúc hồ dữ liệu và các nền tảng lưu trữ đám mây. - Cấu hình S3 bucket và Kinesis Data Firehose cho việc hấp thụ dữ liệu đáng tin cậy, thời gian thực. - Học AWS Glue để tự động hóa danh mục dữ liệu và phát hiện sơ đồ. - Tìm kiếm các tập dữ liệu lớn bằng SQL tiêu chuẩn với Athena mà không cần quản lý bất kỳ máy chủ nào. - Thực hiện AWS SDK cho.NET để tương tác với các dịch vụ đám mây bằng cách lập trình bằng cách sử dụng các mô hình C # hiện đại. - Apply Parquet file formatting to optimize storage costs and improve query performance. - Thực hành chuyển dữ liệu từ cơ sở dữ kiện SQL địa phương sang môi trường RDS dựa trên đám mây. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và định nghĩa dịch vụ trước khi chuyển sang logic của chuyển động và chuyển đổi dữ liệu. Bạn sẽ đọc qua các kịch bản thực hiện thực tế và các ví dụ dựa trên mã để nối liền khoảng cách giữa cơ sở dữ kiện địa phương và phân tích gốc đám mây. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phát triển và những người đam mê dữ liệu với kiến thức cơ bản về C# muốn khám phá kỹ thuật dữ kiện đám mây. Không cần kinh nghiệm trước đó để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng kiến thức cơ bản của bạn về kỹ thuật dữ liệu dựa trên đám mây hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Kiến trúc hồ dữ liệu trên AWS với.NET và S3
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Kiến trúc hồ dữ liệu trên AWS với.NET và S3
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (2)

شريف خالد EG
★ 4 · 03.07.2026

Học được rất nhiều và cấu trúc bài giảng giúp dễ dàng theo dõi. Thích các ví dụ ứng dụng thực tế họ đưa ra.

Camila Vargas PA
★ 3 · 26.05.2026

Khá nhiều thông tin. Tôi thích các ví dụ ứng dụng thực tế, mặc dù việc thiết lập ban đầu mất nhiều thời gian hơn tôi mong đợi.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất